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数据分析师要学什么内容

2023-12-12 15:35:34

数据分析师要学什么内容

数据分析师要学什么内容

数据分析师是数据师的一种,指的是不同行业中,专门从事行业数据搜集、整理、分析,并依据数据做出行业研究、评估和预测的专业人员。那么数据分析师要学什么呢?下面就和我一起去一下吧。

数据分析师要学什么

一、统计学:对于互联网的数据分析来说,并不需要掌握太复杂的统计理论。所以只要按照本科教材,学一下统计学就够了。

编程能力:学会一门编程语言,会让你处理数据的效率大大提升。如果你只会在Excel上复制粘贴,动手能力是不可能快的。

数据库:数据分析师经常和数据库打交道,不掌握数据库的使用可不行。学会如何建表和使用SQL语言进行数据处理,可以说是必不可少的技能。

数据仓库:许多人分不清楚数据库和数据仓库的差异,简单来说,数据仓库记录了所有历史数据,专门设计为方便数据分析人员高效使用的。

数据分析方法:对于互联网数据分析人员来说,可以看一下《精益创业》和《精益数据分析》,掌握常用的数据分析方法,然后再根据自己公司的产品调整,灵活组合。

数据分析工具:SAS、Matlab、SPSS这些工具经常有人推荐,是在互联网公司一般都用不上。做可视化的Tableau,统计分析的友盟、百度统计,还有像我们神策分析等。

数据分析师的技能要求

懂管理:一方面是搭建数据分析框架的要求,比如确定分析思路就需要用到营销、管理等理论知识来指导,如果不熟悉管理理论,就很难搭建数据分析的框架,后续的数据分析也很难进行。另一方面的作用是针对数据分析结论提出有指导意义的分析建议。

懂业务:从事数据分析工作的前提就会需要懂业务,即熟悉行业知识、公司业务及流程,最好有自己独到的见解,若脱离行业认知和公司业务背景,分析的结果只会是脱了线的风筝,没有太大的使用价值。

懂工具:指掌握数据分析相关的常用工具。数据分析方法是理论,而数据分析工具就是实现数据分析方法理论的工具,面对越来越庞大的数据,我们不能依靠计算器进行分析,必须依靠强大的数据分析工具帮我们完成数据分析工作。

懂分析:指掌握数据分析基本原理与一些有效的数据分析方法,并能灵活运用到实践工作中,以便有效的开展数据分析。基本的分析方法有:对比分析法、分组分析法、交叉分析法、结构分析法、漏斗图分析法、综合评价分析法、因素分析法、矩阵关联分析法等。高级的分析方法有:相关分析法、回归分析法、聚类分析法、判别分析法、主成分分析法、因子分析法、对应分析法、时间序列等。

懂设计:懂设计是指运用图表有效表达数据分析师的分析观点,使分析结果一目了然。图表的设计是门大学问,如图形的选择、版式的设计、颜色的搭配等等,都需要掌握一定的设计原则。

数据分析师的主要工作内容

每日统计退货商品明细,周报退货分析至上级,后期跟进采购部处理进程以及结果;

周报供应链健康情况:资金占比分布,库存状态,供应商风险;

日跟踪订单入库付款情况,将情况日报至上级;

日跟踪订单计划出货,实际发货,收货反馈的情况,与其他部门沟通查明3者的差异原因,记录并日报反馈至上级;

协助上级进行资金链管控工作,周统计物流发货计划,与采购部沟通进行未来应付账款预估;

协助上级进行财务审核等工作。

数据分析师要学什么内容

数据分析师在企业中的作用

数据分析师的在企业中的主要作用是支持与指导业务发展。基本合格的数据分析师支持业务发展,优秀的数据分析师指导业务发展。
????企业发展初期
在企业发展初期,基本是没有数据分析师的。一个原因是数据量少,不用过多分析就能发现问题;另一个原因是互联网业务发展初期目标很明确,用户量是关键,无论用什么方法先把用户搞来,然后才有数据分析。
????企业发展中期
在企业发展中期,即业务上升阶段,这个时候需要大量的数据分析师,尤其是没有数据产品建设的企业。这时,数据产品和数据分析的工作基本是数据分析师承担的:定指标、做报表、可视化、分析和预测。
????数据产品建设
对数据产品建设的重视与否是影响企业发展速度和质量的重要因素。数据分析的最基础职责是帮助企业看清现状。看不清现状的企业是谈不上长远发展的。
????数据团队
企业发展壮大以后,数据分析团队搭建好了,基本上分工会更加明确一些。数据架构师、数据仓库工程师、数据产品经理、数据分析师、数据挖掘、算法工程师等共同构成稳健的数据团队。

数据分析师要学什么内容

数据分析师什么专业

数据分析师是大数据管理专业。数据分析师是数据师Datician的一种,是属于大数据管理专业,指的是不同行业中,专门从事行业数据搜集、整理、分析,并依据数据做出行业研究、评估和预测的专业人员。

拓展内容:

想做数据分析需要学习的专业主要有:

直接相关专业:统计学、信息管理、(应用)数学、计算机科学与工程。

次相关专业:管理学、工商管理、市场营销、财务管理、金融学、经济学。

间接相关专业(该专业以应用统计学、计算机科学为主):地理信息系统、生物统计学、医药统计学等等。

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